타란툴라 Lakehouse는
다양한 원천 데이터를 유연하게 수집하여 고성능 스토리지에 저장하고, BI 및 AI/ML로 연계하는 ‘개방형 통합 빅데이터 저장소’ 입니다.
개방형 통합 빅데이터 플랫폼 : Lakehouse
타란툴라 Lakehouse 주요기능
1. 통합된 SQL 쿼리 엔진
Oracle, SAP Hana 등 기업의 다양한 데이터 소스를 하나의 SQL 인터페이스로 조회하고 분석할 수 있습니다.
2. ACID 트랜잭션 지원
데이터 쓰기, 업데이트, 삭제 등 모든 작업에 대해 정합성, 일관성, 복구 가능성을 보장합니다.
3. 고급 쿼리 최적화
조건자 푸시다운, 프루닝, 메타Data 및 파티션 최적화 등, 다양한 기술을 통해 대용량 데이터도 빠르고 효율적으로 처리합니다.
4. 스토리지-컴퓨팅 분리 아키텍처
저장은 오브젝트 스토리지에, 처리는 필요할 때 유연하게- 리소스 낭비 없이 빠르고 안정적인 분석이 가능합니다
타란툴라 Lakehouse 구성요소
글로벌 No.1 오픈소스 컴포넌트로 구성되어 성능, 확장성, 개방성이 뛰어납니다.
1. 쿼리 엔진 – Trino
다양한 데이터 소스를 대상으로 SQL을 사용해 빠르게 분석하는 분산형 *MPP SQL 쿼리 엔진
2. 오브젝트 스토리지 저장소 – Minio AIStor
AI 및 대규모 데이터 워크로드를 위해 설계된 온프레미스 고성능 오브젝트 스토리지 플랫폼
3. 메타저장소/BI DB – TarantulaDB
ICEBERG 카탈로그 저장 Meta DB로 ICEBERG 테이블 조회 용도(Trino Bridge 자체 개발) 및 향후 Vector DB Extension
타란툴라 Lakehouse 특장점
1. 하나로 끝내는 데이터 플랫폼
Tarantula Lakehouse는 빅데이터 시스템을 구성요소로 포함하고 있어 별도로 빅데이터 시스템 구축이 불필요합니다.
2. On-prem 대규모 분석 지원
보안 데이터는 내부에 보관하여 안전하게 처리할 수 있으며, 클라우드 컴퓨팅 파워 없이도 대규모 분석이 용이합니다.
3. 개방성과 유연성
AWS, Snowflake 등 클라우드 서비스와 실시간 연동할 수 있으며, 기업 내부의 AI/ML 연동이 용이합니다.
4. 엔터프라이즈 기술지원
글로벌 No.1 오픈소스 컴포넌트로 이루어져 합리적인 비용과 성능, 안정성을 제공하며, 엔터프라이즈급의 탄탄한 기술지원을 받으실 수 있습니다.